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CHAPTER 04 ≈ 70 MIN READ

Maxwell-Boltzmann 分布

4.1 为什么要谈"分布":从一个数到一条曲线

[!考试权重] ★★★ 本章是计算大题的重灾区。2024 第 4 题(15 分)考了非 Maxwell 分布(电子气 $f(v)=Av^2$)的归一化、特征速率、平均速率计算。掌握"分布函数→归一化→求平均"这套操作是关键。

第一章推导压强时,我们用过一个量——分子速率的平方平均值 $\overline{v^2}$,并由它得到了温度的微观意义。可那时我们悄悄回避了一个问题:分子的速率并不是都一样的。在平衡态下,有的分子快得惊人,有的慢得几乎不动,绝大多数则不快不慢。于是一个自然而然、也更深刻的问题浮出水面:这些速率到底是怎么分布的?速率落在某个范围内的分子占多大比例? 回答这个问题的,就是本章的主角——Maxwell 速率分布律。

你可能会担心:$10^{23}$ 个分子各有各的速度,根本追踪不过来,谈何"分布"?但这恰恰又是大数的恩赐。单个分子下一刻多快完全随机,可海量分子的速率分布却稳定得可以写成一条精确的曲线。这就像你说不准教室里某一个同学多高,但只要人数足够多,"身高在 170–175 cm 之间的人占百分之几"却是一个确定且可预测的数。统计的力量,正在于把无数个体的不确定,汇成整体的确定。这一章我们就要把这条"速率的身高分布曲线"找出来,学会从它读出各种平均量,并由此打开统计物理一把极重要的钥匙——能量均分定理。

[要点]

  • 平衡态下分子速率有快有慢,服从一个确定的分布,不是单一值。
  • 大数效应:单个分子随机,但海量分子的速率分布稳定可预测。
  • 本章目标:求出 Maxwell 速率分布 → 读出特征速率与平均量 → 引出能量均分定理。

4.2 速率分布函数:f(v) 到底是什么意思

要描述分布,先得给它一个数学载体——速率分布函数 $f(v)$。设系统有 $N$ 个分子,$f(v)$ 的定义是:速率落在 $v$ 到 $v+dv$ 这个小区间内的分子,占总分子数的比例为 $f(v)\,dv$。换句话说,这个区间里的分子数 $dN=Nf(v)\,dv$。所以 $f(v)$ 的物理意义是单位速率间隔内分子出现的概率密度——它本身不是比例,要乘上一段区间宽度 $dv$ 才是比例。这个"概率密度"的身份,是后面一切计算的基础,务必分清 $f(v)$ 和 $f(v)\,dv$ 的区别。

既然每个分子的速率都落在 $0$ 到 $\infty$ 之间某处,把所有区间的比例加起来必须等于 1,这就是归一化条件 $\int_0^\infty f(v)\,dv=1$。而一旦掌握了 $f(v)$,任何与速率有关的平均量都能用积分一网打尽:平均速率 $\overline v=\int_0^\infty v\,f(v)\,dv$,速率平方的平均 $\overline{v^2}=\int_0^\infty v^2 f(v)\,dv$,更一般地,任意函数 $g(v)$ 的平均值就是 $\overline{g(v)}=\int_0^\infty g(v)\,f(v)\,dv$。这种"用分布函数加权求平均"的套路,是统计物理最核心的操作,本章会反复使用。

[要点]

  • 速率分布函数 $f(v)$:速率在 $(v,v+dv)$ 内的分子比例 $=f(v)\,dv$,即 $dN=Nf(v)\,dv$。
  • $f(v)$ 是概率密度(要乘 $dv$ 才是比例)。归一化 $\int_0^\infty f(v)\,dv=1$。
  • 求平均值的通法:$\overline{g(v)}=\int_0^\infty g(v)f(v)\,dv$。

4.3 Maxwell 速率分布律:长什么样,又从哪来

[!考试权重] ★★ 公式本身不需要从头推导(不会让你在考场上重推),但必须能写出来、能用它做积分。碰壁数公式 $\Gamma=\frac{1}{4}n\bar v$ 也是本章高频考点。

Maxwell 在 1860 年从统计力学的基本原理出发,给出了平衡态理想气体的速率分布函数:

$$\boxed{f(v)=4\pi\left(\frac{m}{2\pi kT}\right)^{3/2}v^2\exp\left(-\frac{mv^2}{2kT}\right)},$$

其中 $m$ 是单个分子质量,$T$ 是温度,$k$ 是玻尔兹曼常数。这个公式初看吓人,但只要把它拆成三块,每一块的物理含义都很清楚。中间的 $\left(m/2\pi kT\right)^{3/2}$ 是个归一化常数,唯一作用是保证全部比例加起来等于 1。真正决定曲线形状的是另外两个因子的竞争:前面的 $v^2$ 来自速度空间的几何(下面就解释),它压低了低速端——速率越接近零,可分配的"方向状态"越少,故 $f(v)\to0$;后面的 $\exp(-mv^2/2kT)$ 是大名鼎鼎的玻尔兹曼因子,它压低了高速端——速率越大、动能越高,越难获得,故 $f(v)$ 也趋于零。两头都被压下去,曲线必然在中间某处鼓起一个峰,那个峰就对应最概然速率。

那个 $v^2$ 因子到底从哪来?这要从速度分布说到速率分布。完整推导需要统计力学,但关键思路只有四步。第一步,假设三个方向独立:$v_x,v_y,v_z$ 的分布互不影响,总分布等于三者之积。第二步,要求各向同性:分布只能依赖速率大小 $v=\sqrt{v_x^2+v_y^2+v_z^2}$,不能偏爱任何方向。神奇的是,"独立"加"各向同性"这两个条件合在一起,数学上唯一能满足的形式就是高斯分布——每个分量 $v_x$ 服从均值为零、方差为 $kT/m$ 的正态分布 $g_x(v_x)=(m/2\pi kT)^{1/2}\exp(-mv_x^2/2kT)$。第三步,三维速度分布就是三个高斯之积 $g(v_x,v_y,v_z)=(m/2\pi kT)^{3/2}\exp(-mv^2/2kT)$。第四步,也是 $v^2$ 的来源——从速度分布转到速率分布。所有速率在 $v$ 到 $v+dv$ 之间的分子,在速度空间里对应着一个半径为 $v$、厚度为 $dv$ 的球壳,其体积是 $4\pi v^2\,dv$。于是 $f(v)\,dv=g(v_x,v_y,v_z)\cdot4\pi v^2\,dv$,那个 $4\pi v^2$ 正是球壳的"面积因子"。

速度空间中的球壳

[要点]

  • Maxwell 速率分布 $f(v)=4\pi\left(\dfrac{m}{2\pi kT}\right)^{3/2}v^2 e^{-mv^2/2kT}$。
  • 形状 = 两因子竞争:$v^2$(球壳几何)压低低速端,玻尔兹曼因子 $e^{-mv^2/2kT}$ 压低高速端,中间起峰。
  • 推导思路:分量独立 + 各向同性 ⟹ 各分量高斯分布;转速率分布时乘球壳体积 $4\pi v^2\,dv$($v^2$ 因子的来源)。

4.4 三个特征速率:vₚ < v̄ < v_rms

[!考试权重] ★★★ 三个速率公式必须秒写;它们之间的大小关系和比值是选择题常客。

有了 $f(v)$,就能从这条曲线上读出三个最常用、也最常考的特征速率。最概然速率 $v_p$ 是 $f(v)$ 取极大值处的速率,对应曲线的峰顶,令 $f'(v_p)=0$ 解得 $v_p=\sqrt{2kT/m}=\sqrt{2RT/M}$。平均速率 $\bar v$ 是所有分子速率的算术平均 $\bar v=\int_0^\infty vf(v)\,dv=\sqrt{8kT/\pi m}=\sqrt{8RT/\pi M}$。方均根速率 $v_{rms}$ 是速率平方平均再开方 $v_{rms}=\sqrt{\overline{v^2}}=\sqrt{3kT/m}=\sqrt{3RT/M}$——它和能量直接挂钩,因为 $\tfrac12 mv_{rms}^2=\tfrac32 kT$。

Maxwell 速率分布曲线与三个特征速率

三者的大小关系恒为 $v_p<\bar v

[要点]

  • 三个特征速率:$v_p=\sqrt{2kT/m}$(峰顶),$\bar v=\sqrt{8kT/\pi m}$(算术平均),$v_{rms}=\sqrt{3kT/m}$(与能量相连)。
  • 大小恒为 $v_p<\bar v
  • 室温氮分子三者约 422 / 476 / 517 m/s,都比声速快。

4.5 高斯积分:把特征速率算出来

上一节的三个公式不是凭空写下的,算它们要用到一系列高斯积分。这些积分在热学和统计物理里反复出现,掌握它们等于拿到一把万能钥匙。最基本的是 $I_0=\int_0^\infty e^{-ax^2}\,dx=\tfrac12\sqrt{\pi/a}$。带 $x^n$ 的记为 $I_n=\int_0^\infty x^n e^{-ax^2}\,dx$,常用值有 $I_1=\tfrac{1}{2a}$,$I_2=\tfrac14\sqrt{\pi/a^3}$,$I_3=\tfrac{1}{2a^2}$,$I_4=\tfrac38\sqrt{\pi/a^5}$。它们之间有个漂亮的递推 $I_{n+2}=-\dfrac{d}{da}I_n$——对参数 $a$ 求一次导就降两阶,记住一两个就能推出其余。

拿平均速率 $\bar v$ 练手。$\bar v=\int_0^\infty vf(v)\,dv=4\pi(m/2\pi kT)^{3/2}\int_0^\infty v^3 e^{-mv^2/2kT}\,dv$。令 $a=m/2kT$,需要的是 $I_3=\int_0^\infty v^3 e^{-av^2}\,dv=\tfrac{1}{2a^2}$,代入并化简,$4\pi(a/\pi)^{3/2}\cdot\tfrac{1}{2a^2}=\tfrac{2}{\sqrt\pi}\sqrt{2kT/m}=\sqrt{8kT/\pi m}$,正是上节的结果。再看最概然速率 $v_p$,它是 $f(v)$ 的极大点。把 $f(v)=Cv^2 e^{-av^2}$ 求导,$f'(v)=Cve^{-av^2}(2-2av^2)$,令它为零($v\neq0$),得 $2-2av_p^2=0$,即 $v_p=1/\sqrt a=\sqrt{2kT/m}$。同理用 $I_4$ 可算出 $\overline{v^2}$ 进而得 $v_{rms}=\sqrt{3kT/m}$。整套流程就是"代分布 → 凑成高斯积分 → 查表化简",熟练之后非常机械。

[要点]

  • 基本高斯积分 $\int_0^\infty e^{-ax^2}dx=\tfrac12\sqrt{\pi/a}$;带 $x^n$ 的 $I_n$ 有递推 $I_{n+2}=-\tfrac{d}{da}I_n$。
  • 常用:$I_1=\tfrac1{2a}$,$I_2=\tfrac14\sqrt{\pi/a^3}$,$I_3=\tfrac1{2a^2}$,$I_4=\tfrac38\sqrt{\pi/a^5}$。
  • 算特征速率三步:代入 $f(v)$ → 凑成高斯积分($a=m/2kT$)→ 查表化简。

4.6 温度与质量:分布曲线怎么变

Maxwell 分布不是死的,温度一变它就跟着变形,而变形的规律很有物理味道。当温度升高时,三件事同时发生:峰值右移(因为 $v_p\propto\sqrt T$,温度高分子动得快),曲线变宽(速率分布的范围展开),峰值降低(由于归一化要求曲线下面积恒为 1,变宽就必然变矮)。一句话,温度越高,分布越"散"——快分子和慢分子的比例都增加,整条曲线朝高速端摊开。

温度对速率分布的影响

分子质量的影响方向相反但道理相通。同一温度下,$v_p\propto1/\sqrt m$,所以轻分子的分布更宽、更偏向高速端,重分子则又窄又靠左。算一下就有意思了:氢分子($M=0.002$)的最概然速率是氮分子($M=0.028$)的 $\sqrt{28/2}=\sqrt{14}\approx3.7$ 倍。这个看似抽象的比例,解释了一个真实的天文现象——为什么地球大气中几乎没有氢气:氢分子太轻、跑得太快,速率分布的高速尾巴轻易就触及地球逃逸速度(11.2 km/s),日积月累便逃逸殆尽。重一些的氮气氧气则被牢牢拽住,于是我们今天才有空气可呼吸。

[要点]

  • 温度升高:峰值右移($v_p\propto\sqrt T$)、变宽变矮(面积恒为 1)。
  • 同温下轻分子分布更宽更偏高速($v_p\propto1/\sqrt m$)。
  • 应用:氢分子太快易达逃逸速度,故地球大气几乎没有氢气。

4.7 能量均分定理:每个"平方项"分到 ½kT

[!考试权重] ★★★ 能量均分是求内能、热容、$\gamma$ 的唯一工具。2024 第 3 题用到氦气 $C_{V,m}=\frac{3}{2}R$,第 2 题用到氧气 $C_{V,m}=\frac{5}{2}R$。自由度表必须背住。

前面我们一直在谈平动速率。但分子不只会平动,还会转动、振动,要把这些自由度的能量都算清楚,就需要统计物理里一条极其优美的普适规律——能量均分定理。先讲清"自由度"。一个分子的运动方式可以拆成若干独立的"模式",每一个独立模式就是一个自由度:平动有 3 个(沿 $x,y,z$ 三个方向),转动的数目取决于分子形状,振动则每个模式贡献 2 个(动能加势能各一)。

自由度示意

各类分子的自由度可以列成一张表(做题常查):

分子类型 例子 平动 转动 振动 总自由度 $i$
单原子 He, Ar 3 0 0 3
双原子(刚性) N₂, O₂ 3 2 0 5
双原子(含振动) N₂ 高温 3 2 2 7
直线型多原子 CO₂ 3 2 室温部分激活 5(+)
非线性多原子 H₂O, NH₃ 3 3 6+

这里要专门提醒 CO₂:它是直线型分子,严格说转动自由度只有 2(绕分子轴转动不计),刚性时 $i=5$;但它的弯曲振动在室温下已部分激活,使有效热容偏高,实测 $\gamma\approx1.30$。考试惯例常把"多原子分子"统一按 $i=6$ 处理,做题时以题目/教材给的自由度为准。室温下双原子分子的振动通常被"冻结",所以一般取 $i=5$(4.9 节会用量子力学解释这个"冻结")。

能量均分定理的表述异常简洁:在温度 $T$ 的平衡态下,分子能量表达式里每一个平方项(二次型)的平均值都等于 $\tfrac12 kT$。所谓"平方项",是指能量里每一个形如 $\tfrac12(\text{某量})^2$ 的项——平动动能 $\tfrac12 mv_x^2$、转动动能 $\tfrac12 I\omega_x^2$、振动势能 $\tfrac12\kappa x^2$、振动动能 $\tfrac12\mu\dot x^2$,统统每项分到 $\tfrac12 kT$,与这个量具体是什么物理量无关。于是有 $i$ 个自由度(即 $i$ 个平方项)的分子,平均能量就是 $\overline\varepsilon=\tfrac{i}{2}kT$。把它乘上分子数,就得到理想气体的内能

$$\boxed{U=N\cdot\frac{i}{2}kT=\frac{i}{2}nRT},$$

进而定容摩尔热容 $C_{V,m}=\tfrac{i}{2}R$,定压摩尔热容(Mayer 关系)$C_{p,m}=\tfrac{i+2}{2}R$,热容比 $\gamma=\tfrac{i+2}{i}$。把这串结果和实验值并排,吻合程度一目了然,这正是能量均分定理威力的明证:

气体 $i$ $C_{V,m}$ $C_{p,m}$ 理论 $\gamma$ 实测 $\gamma$
He 3 $\tfrac32 R=12.5$ $\tfrac52 R=20.8$ 1.67 1.66
N₂ 5 $\tfrac52 R=20.8$ $\tfrac72 R=29.1$ 1.40 1.40
CO₂ 6 $3R=24.9$ $4R=33.3$ 1.33 1.30

(热容单位 J/(mol·K)。单原子、双原子吻合得近乎完美;CO₂ 的小偏差源于它是直线型分子、室温下弯曲振动又部分激活,使有效 $i$ 与简单的 6 略有出入——但数量级与定性趋势依然准确。)

[要点]

  • 自由度 $i$:平动 3,双原子转动 2,每个振动模式 2(室温常冻结)。CO₂ 是直线型(转动 2)。
  • 能量均分定理:平衡态下每个平方项平均能量 $=\tfrac12 kT$;分子平均能量 $\overline\varepsilon=\tfrac{i}{2}kT$。
  • 由此 $U=\tfrac{i}{2}nRT$,$C_{V,m}=\tfrac{i}{2}R$,$C_{p,m}=\tfrac{i+2}{2}R$,$\gamma=\tfrac{i+2}{i}$。

4.8 能量均分为什么是 ½kT:一段简短证明

为什么偏偏是 $\tfrac12 kT$、而且与具体物理量无关?这背后有一段干净的证明,值得看一遍。考虑某个自由度,其能量是平方形式 $\varepsilon=\tfrac12\alpha q^2$($q$ 是某个广义坐标或动量,$\alpha$ 是常数)。在温度 $T$ 下,$q$ 取某值的概率由玻尔兹曼因子给出 $P(q)\propto\exp(-\varepsilon/kT)=\exp(-\alpha q^2/2kT)$。于是这个自由度的平均能量是一个加权平均

$$\overline\varepsilon=\frac{\int_{-\infty}^\infty\tfrac12\alpha q^2\,e^{-\alpha q^2/2kT}\,dq}{\int_{-\infty}^\infty e^{-\alpha q^2/2kT}\,dq}.$$

用两个高斯积分 $\int_{-\infty}^\infty q^2 e^{-aq^2}\,dq=\tfrac12\sqrt{\pi/a^3}$ 和 $\int_{-\infty}^\infty e^{-aq^2}\,dq=\sqrt{\pi/a}$,令 $a=\alpha/2kT$,分子分母一比,$\overline\varepsilon=\tfrac14\alpha/a=\tfrac14\alpha\cdot\tfrac{2kT}{\alpha}=\tfrac12 kT$。结果里 $\alpha$ 彻底消失了——无论这个平方项前面的系数是质量、转动惯量还是弹性系数,最终都分到同样的 $\tfrac12 kT$。这正是"均分"二字的精髓:能量在所有平方自由度之间一视同仁地平摊,不偏不倚。

[要点]

  • 设自由度能量 $\varepsilon=\tfrac12\alpha q^2$,$q$ 按玻尔兹曼因子 $e^{-\alpha q^2/2kT}$ 分布。
  • 用高斯积分算加权平均,系数 $\alpha$ 约掉,恒得 $\overline\varepsilon=\tfrac12 kT$。
  • "均分"= 能量在所有平方自由度间一视同仁平摊。

4.9 能量均分的局限:热容为什么会"掉下去"

能量均分定理是经典统计力学的成果,它有一个直接而强硬的预言:热容是常数,与温度无关。可实验偏偏不买账。氢气的定容热容在低温时约 $\tfrac32 R$(仿佛只有平动),中温时升到约 $\tfrac52 R$(平动加转动),高温时才接近 $\tfrac72 R$(再加上振动)——自由度像是随着温度"逐级解冻"。固体的热容也类似,高温趋于 $3R$(Dulong-Petit 定律),低温却一路趋于零。经典理论对这种"自由度冻结/激活"完全无能为力,它只会死板地给出一个常数。

破解之道在量子力学。每个自由度其实有一个特征能量间距 $\Delta\varepsilon$。当 $kT\gg\Delta\varepsilon$ 时,热运动的能量足以轻松跨过这个间距,该自由度被充分激活,经典结果成立;当 $kT\ll\Delta\varepsilon$ 时,热运动能量不够、跨不过间距,该自由度就被"冻结",对热容毫无贡献。三类自由度的间距差别悬殊:振动的间距最大(约 0.1–0.5 eV),所以室温($kT\approx0.025$ eV)下通常冻结;转动间距小得多(约 $10^{-3}$ eV),室温下充分激活;平动间距极小、近乎连续,永远激活。这就解释了为什么室温双原子气体取 $i=5$ 而非 7。本课程除非特别说明,默认使用经典的能量均分结果,但你要知道它的边界在哪。

[要点]

  • 经典能量均分预言热容为常数,但实验显示热容随温度逐级上升(自由度解冻)。
  • 量子解释:每自由度有能量间距 $\Delta\varepsilon$;$kT\gg\Delta\varepsilon$ 激活,$kT\ll\Delta\varepsilon$ 冻结
  • 振动间距大(室温冻结),转动小(室温激活),平动近连续(永远激活)→ 室温双原子 $i=5$。

4.10 玻尔兹曼因子:比速率分布更普遍的东西

Maxwell 分布给的是速率 $v$ 的分布。但我们也可以换个视角,问"动能为 $\varepsilon=\tfrac12 mv^2$ 的分子有多少"。做个变量替换($\varepsilon=\tfrac12 mv^2$,$d\varepsilon=mv\,dv$)代进 Maxwell 分布,就得到能量分布函数 $f(\varepsilon)=\dfrac{2\pi}{(\pi kT)^{3/2}}\sqrt\varepsilon\,e^{-\varepsilon/kT}$。注意其中那个指数因子 $e^{-\varepsilon/kT}$——它就是玻尔兹曼因子,而且它的意义远远超出气体速率本身。

玻尔兹曼因子说的是一条统计物理里无处不在的普遍规律:在温度 $T$ 的平衡态下,一个系统处于能量为 $\varepsilon$ 的状态的概率正比于 $e^{-\varepsilon/kT}$。能量越高,概率越低;温度越高,高能态的概率相对上升(指数衰减变缓);而 $kT$ 扮演着一个"能量尺度"的角色——比 $kT$ 大得多的能量几乎不可能出现。从气体速率分布,到固体里的缺陷浓度,到半导体里的载流子,到化学反应的速率,玻尔兹曼因子一次次现身,是统计物理最核心的结论之一。Maxwell 分布,某种意义上只是它在理想气体速率上的一个具体化身。

[要点]

  • 换到能量视角,Maxwell 分布变成 $f(\varepsilon)\propto\sqrt\varepsilon\,e^{-\varepsilon/kT}$。
  • 玻尔兹曼因子 $e^{-\varepsilon/kT}$:平衡态下处于能量 $\varepsilon$ 状态的概率 $\propto e^{-\varepsilon/kT}$。
  • $kT$ 是"能量尺度";玻尔兹曼因子在统计物理中无处不在,Maxwell 分布只是它的一个化身。

4.11 Maxwell 分布的实验验证

理论再漂亮也要经得起实验检验。1920 年,Otto Stern 设计了一个直接测量分子速率分布的巧妙实验。其原理是:加热一个金属炉让金属原子蒸发,原子从小孔射出、经狭缝准直成一束,再让它沉积到一个旋转圆柱体的内壁上。由于圆柱体在转,不同速率的原子飞越同样距离所花的时间不同——快原子飞得快、圆柱体只转过一点点,它就打在偏移小的位置;慢原子飞得慢、圆柱体已转过较大角度,它就落在偏移大的地方。于是把不同位置沉积层的厚度测出来,就能反推出速率分布。

Stern 实验示意

实验结果与 Maxwell 分布的预言相符。后来 Zartman-Ko(1930 年代)用旋转的开槽圆柱体代替准直狭缝,能更精确地区分不同速率,给出了对 Maxwell 分布更定量的验证。至此,这条从纯统计推理得出的分布律,被牢牢地钉在了实验事实上。

[要点]

  • Stern 实验(1920):旋转圆筒上,快慢原子因飞行时间不同落在不同位置 → 反推速率分布。
  • 结果与 Maxwell 分布一致;Zartman-Ko 用旋转开槽圆筒给出更定量的验证。

4.12 碰壁数与泄流

[!考试权重] ★★ 碰壁数公式 $\Gamma=\frac{1}{4}n\bar v$ 是一个独立考点,在复习课中被反复强调。

碰壁数

单位时间内碰撞单位面积器壁的分子数(碰壁频率):

$$\boxed{\Gamma = \frac{1}{4}n\bar v}$$

其中 $n$ 是分子数密度,$\bar v$ 是平均速率。$1/4$ 因子的来源:只有约一半分子朝壁面飞(另一半背离),而这些分子的平均法向速度分量经过积分恰好是 $\bar v/2$,合起来就是 $1/4$。

泄流

如果在器壁上开一个小孔(面积 $\Delta\sigma$),单位时间逸出的分子数:

$$\Delta N = \Gamma \cdot \Delta\sigma = \frac{1}{4}n\bar v\cdot\Delta\sigma$$

一个重要结论:泄流出来的分子的平均速率并不等于容器内的 $\bar v$。由于快分子碰壁频率更高(速率越大、单位时间走得越远、撞壁越频繁),泄流分子偏向高速,其平均速率为 $\overline{v_{泄流}} = \frac{3\pi}{8}\bar v \approx 1.18\bar v$。

[要点]

  • 碰壁数 $\Gamma = \frac{1}{4}n\bar v$:单位时间、单位面积碰壁分子数。
  • 泄流 $\Delta N = \Gamma\cdot\Delta\sigma$;泄流分子平均速率 $>$ 容器内平均速率。

4.13 例题精讲与真题实战

三道题对应本章主要考法:特征速率计算、能量均分求热容、用分布函数比较。

例题 1:三个特征速率

题目:求 $T=300$ K 时氧气分子($M=32\times10^{-3}$ kg/mol)的最概然速率、平均速率和方均根速率。

思路:三个公式套同一组 $R,T,M$ 即可,注意系数 $\sqrt2,\sqrt{8/\pi},\sqrt3$ 的区别。

解答:$v_p=\sqrt{2RT/M}=\sqrt{2\times8.314\times300/0.032}\approx395$ m/s;$\bar v=\sqrt{8RT/\pi M}=\sqrt{8\times8.314\times300/(\pi\times0.032)}\approx446$ m/s;$v_{rms}=\sqrt{3RT/M}=\sqrt{3\times8.314\times300/0.032}\approx484$ m/s。三者满足 $v_p<\bar v

例题 2:能量均分求内能与热容

题目:$2$ mol 双原子理想气体(室温,$i=5$)在 $T=300$ K。求其内能、定容摩尔热容、定压摩尔热容与热容比 $\gamma$。

思路:直接套能量均分的成套结论 $U=\tfrac{i}{2}nRT$、$C_{V,m}=\tfrac{i}{2}R$、$C_{p,m}=\tfrac{i+2}{2}R$、$\gamma=\tfrac{i+2}{i}$。

解答:内能 $U=\tfrac52 nRT=\tfrac52\times2\times8.314\times300\approx1.25\times10^4$ J。$C_{V,m}=\tfrac52 R\approx20.8$ J/(mol·K),$C_{p,m}=\tfrac72 R\approx29.1$ J/(mol·K),$\gamma=7/5=1.40$。

例题 3:最概然速率与温度的关系

题目:某理想气体在 $T_1=300$ K 时最概然速率为 $v_{p1}$。若把温度升到 $T_2=1200$ K,最概然速率变为原来的几倍?平均平动动能又变为几倍?

思路:$v_p\propto\sqrt T$,平均平动动能 $\overline{\varepsilon_k}=\tfrac32 kT\propto T$,两者对温度的依赖不同,正是本题考点。

解答:$v_{p2}/v_{p1}=\sqrt{T_2/T_1}=\sqrt{1200/300}=\sqrt4=2$,最概然速率变为 2 倍。平均平动动能 $\overline{\varepsilon_k}\propto T$,变为 $1200/300=4$ 倍。注意速率只翻倍而动能翻四倍,因为动能正比于速率平方。

🎯 真题实战:2024 计算第 4 题(15 分)

题目:电子气中 N 个自由电子,速率在 $v\sim v+dv$ 间的概率为 $dN/N = Av^2\,dv$($0\leq v\leq v_0$),$v>v_0$ 时为 0。求:(1) $A$;(2) 最概然速率 $v_p$、平均速率 $\bar v$、方均根速率;(3) 速率大于 $v_0/2$ 的电子数;(4) 速率在 $0\sim v_0/2$ 间的电子的平均速率。


4.13 概念辨析

同温下轻分子和重分子的速率分布相同吗? 不同。速率分布通过 $f(v)$ 依赖于 $m/T$,轻分子的分布更宽、峰更靠右(速率更大)。但它们的平均平动动能相同,都是 $\tfrac32 kT$——重分子只是动得慢,动能并不小。

某个分子的速率能超过 $v_{rms}$ 吗? 当然能。$v_{rms}$ 只是一个统计平均值,Maxwell 分布的尾巴一直延伸到无穷,总有极少数分子速率极高,只是概率随 $v$ 增大而指数衰减。

气体达到平衡后,每个分子的速率就固定不变了吗? 不是。分子无时无刻不在碰撞,每次碰撞后个别分子的速率都在变。不变的是整体分布——任何时刻"速率在 $v\sim v+dv$ 内的分子比例"保持恒定,这才是"统计平衡"的含义。

能量均分里"平方项"的要求有多严? 非常严。能量必须是某变量的二次函数($\varepsilon\propto q^2$),均分定理才适用;若能量是 $|q|$ 或 $q^4$ 的形式就不成立。幸运的是大部分基本物理量(平动动能、转动动能、谐振子势能)都是二次型。


4.14 公式速查卡

考前最后扫一遍。★ 必背直接套,○ 理解即可。

Maxwell 速率分布 ★

$$f(v)=4\pi\left(\frac{m}{2\pi kT}\right)^{3/2}v^2 e^{-mv^2/2kT},\qquad \int_0^\infty f(v)\,dv=1$$

三个特征速率 ★

$$v_p=\sqrt{\frac{2kT}{m}}=\sqrt{\frac{2RT}{M}},\quad \bar v=\sqrt{\frac{8kT}{\pi m}}=\sqrt{\frac{8RT}{\pi M}},\quad v_{rms}=\sqrt{\frac{3kT}{m}}=\sqrt{\frac{3RT}{M}}$$

比值恒为 $v_p:\bar v:v_{rms}=1:1.13:1.22$。

能量均分定理 ★

$$\overline\varepsilon=\frac{i}{2}kT,\qquad U=\frac{i}{2}nRT,\qquad C_{V,m}=\frac{i}{2}R,\qquad \gamma=\frac{i+2}{i}$$

每个平方项分 $\tfrac12 kT$。室温:单原子 $i=3$、双原子 $i=5$、(非线性)多原子 $i=6$。

玻尔兹曼因子 ○:$P(\varepsilon)\propto e^{-\varepsilon/kT}$。


4.15 本章小结

这一章我们把第一章那个偷偷回避的问题补上了:平衡态下分子速率不是一个数,而是一整条 Maxwell 分布曲线。这条曲线由两个因子的竞争塑形——球壳几何带来的 $v^2$ 压低低速端,玻尔兹曼因子 $e^{-mv^2/2kT}$ 压低高速端,中间鼓起一个峰。从曲线上我们读出三个特征速率 $v_p<\bar v

核心概念 一句话抓住它
速率分布函数 $f(v)\,dv$ = 速率在 $(v,v+dv)$ 内的分子比例;概率密度,归一化为 1
Maxwell 分布 $v^2$ 因子(球壳)× 玻尔兹曼指数衰减;中间起峰
三个特征速率 $v_p<\bar v
温度/质量影响 $T$ 升高分布右移变宽变矮;轻分子更宽更偏高速
自由度 平动 3、双原子转动 2、振动每模 2(室温冻结)
能量均分定理 每平方项分 $\tfrac12 kT$;$U=\tfrac{i}{2}nRT$
玻尔兹曼因子 $e^{-\varepsilon/kT}$:高能态概率指数衰减,统计物理无处不在
经典局限 解释不了低温热容下降,需量子(自由度冻结)