Claude_D2L 深度学习讲义：基础到RNN

面向深度学习初学者的中文讲义，覆盖 PyTorch 基础、CNN 图像处理与 RNN 序列建模。

Mav

介绍 Claude_D2L 深度学习讲义系列的写作背景、适用读者、阅读方式和学习建议。

面向深度学习初学者的 PyTorch 基础讲义，覆盖张量创建、张量属性、张量操作、自动求导、神经网络模块、常见错误与习题。

系统讲解图像表示、卷积、池化、归一化、数据增强、数据集加载、CNN 模型构建、迁移学习、训练技巧与可视化。

从序列数据出发，讲解 RNN、LSTM、GRU、字符级语言模型、文本处理、情感分析、Seq2Seq、注意力、时间序列与 Transformer 过渡。